By Moncho Vasallo Joaquin
Obra que cubre las crecientes necesidades de adquirir conceptos y tecnicas estadisticas basicas, que permitan posteriormente los angeles comprension y l. a. utilizacion de tecnicas mas complejas.Una coleccion de monografias dirigidas a profesionales y estudiantes de posgrado, grasp y doctorado, para ampliar los conocimientos basicos adquirirdos durante el grado.Facilita los angeles aplicacion de los metodos estadisticos como herramienta primary en investigacion en ciencias de los angeles salud, analizar e interpretar los datos estadisticos referidos a estudios poblacionales y asi como l. a. redaccion de trabajos cientificos en ciencias de los angeles salud.Ademas potencia el desarrollo de razonamientos criticos y l. a. capacidad para definir y dar respuesta a problemas utilizando l. a. evidencia cientifica disponible.
Read Online or Download Estadística aplicada a las ciencias de la salud PDF
Similar libros en espanol books
Pruebe nuevas posiciones sexuales l. a. guía más vendida sobre cómo disfrutar una vida sexual plena y establecer relaciones sólidas ¿Busca información clara y directa sobre el sexo? En esta guía sencilla y confiable, los angeles prestigiosa terapeuta sexual Ruth okay. Westheimer aborda temas tan variados como el sexo oral, las posiciones sexuales y los nuevos métodos anticonceptivos.
DESHOJANDO MARGARITAS. ACERCA DEL AMOR CONVENCIONAL Y OTRAS
DESDE PEQUEÑOS SE NOS ENSEÑA QUE AMAR ES los angeles EXPERIENCIA MÁS GRATIFICANTE Y primary DE los angeles VIDA. TODOS BUSCAMOS EL AMOR, PUES CREEMOS QUE ÉL ES l. a. FUENTE DE los angeles FELICIDAD. AMAR Y SER AMADO ES los angeles MAYOR ASPIRACIÓN DE MUCHAS PERSONAS, Y POR ESO HEMOS CONVERTIDO EL AMOR EN UN VALOR ABSOLUTO QUE INFORTUNADAMENTE NO PARECE COINCIDIR CON l. a. REALIDAD.
- Ingrid Betancourt: Histoire de coeur ou raison d’Etat?
- Sendero: historia de la guerra milenaria en el Perú
- Verbtabellen Spanisch
- Manual de Matematicas para Ingenieros y Estudiantes
Additional resources for Estadística aplicada a las ciencias de la salud
Sample text
Estimador: un estimador es un estadístico (luego es calculable a partir de los datos de la muestra) que, por su construcción, intenta acercarse al verdadero valor de un parámetro desconocido de la población. Tanto la proporción como la media muestral son estadísticos, ya que son calculables a partir de los datos de la muestra. Faltaría comprobar si son estimadores, es decir, si se acercan a los valores de los parámetros poblacionales. ESTADÍSTICOS EN EL MUESTREO © Elsevier. Fotocopiar sin autorización es un delito.
ESTIMACIÓN POR INTERVALOS Cuando lo que se pretende es estimar o cuantificar el valor de un parámetro desconocido de la población podría procederse: 1) proporcionando un único valor para el parámetro, o 2) proporcionando un intervalo que contendrá al verdadero valor del parámetro de la población con una determinada seguridad o confianza. La diferencia entre estas dos aproximaciones radicaría en el hecho de que, mientras que en el primero de los casos (estimación puntual) no se proporciona ningún tipo de información sobre la magnitud probable del parámetro objeto de estudio ni del error que pudiera cometerse (es evidente que si se utiliza la información de una pequeña parte 48 ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS DE LA SALUD FIGURA 2-1 Inferencia estadística.
FIGURA 2-2 Población objetivo. Error sistemático o sesgo. 2. Inferencia estadística 51 MUESTREO ALEATORIO O PROBABILÍSTICO Las distintas técnicas de muestreo se clasifican en probabilísticas o aleatorias y no probabilísticas. La diferencia estriba fundamentalmente en que, en las primeras, cada uno de los individuos o elementos de la población tiene una probabilidad conocida y distinta de 0 de ser incluido en la muestra, mientras que en las últimas esta cuestión se desconoce. La principal consecuencia del conocimiento o desconocimiento de la probabilidad de inclusión de un individuo o elemento en la muestra es que las técnicas probabilísticas serán las únicas que harán posible tanto la cuantificación del error muestral como la aplicación de las técnicas inferenciales (construcción de intervalos de confianza y contrastes de hipótesis).