By Miguel Ángel Gómez Villegas
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A título de ejemplo la probabilidad de que la distribución "224 tome un valor superior a 360 4 es 1 00 95 = 00 05. La distribución "2q puede generalizarse al caso en que las variables [l sean independientes pero tengan distribución Q (l > 1) q P [l2 es con l 6= 0. Ya que la función característica de l=1 lw H[h q P l=1 [l2 ] = = = R R lw === h 1 (2 )q@2 R q P 1 1 {2m 3 2 h R q P ({m 3m )2 m=1 3 132lw 2 === h 1 )R 3(13 132lw 1 h q@2 (2 ) q S 1 g{1 ===g{q (2 )q@2 q 2 S m m 1 ({m 3 132lw )2 3 (13 132lw ) 2 m=1 m=1 3 132lw 2 R === h g{1 ===g{q q S m ({m 3 132lw )2 m=1 g{1 ===g{q 01_CAPITULO_01 24 24 24/2/05 12:20 Página 24 CAP.
A. "2q no centrada con parámetro de no q P centralidad = 12 2m y q número de grados de libertad. a. normales. s. a. 4 3 [1 F E \l = f0l [ = (fl1 > ===> flq ) C ... a. s q X X 2 [l \l2 > ]= l=1 es tal que \1 > ===> \s . a. ] es independiente de las variables Demostración: Inicialmente se determinan q s vectores más fl de dimensión q × 1 para l = s + 1> ===> q> que sigan cumpliendo la restricción f0l fm = lm ; esto siempre es posible ya que se puede encontrar en Rq una base ortonormal de q elementos cuyos s primeros vectores sean los vectores fl , l = 1> ===> s.
La distribución "2q puede generalizarse al caso en que las variables [l sean independientes pero tengan distribución Q (l > 1) q P [l2 es con l 6= 0. Ya que la función característica de l=1 lw H[h q P l=1 [l2 ] = = = R R lw === h 1 (2 )q@2 R q P 1 1 {2m 3 2 h R q P ({m 3m )2 m=1 3 132lw 2 === h 1 )R 3(13 132lw 1 h q@2 (2 ) q S 1 g{1 ===g{q (2 )q@2 q 2 S m m 1 ({m 3 132lw )2 3 (13 132lw ) 2 m=1 m=1 3 132lw 2 R === h g{1 ===g{q q S m ({m 3 132lw )2 m=1 g{1 ===g{q 01_CAPITULO_01 24 24 24/2/05 12:20 Página 24 CAP.